8. 金融学-金融工程
编号: 16
建议人专业:金融学(金融工程)
专业建议:
金融工程简单来说就是金融+计算机+统计,未来的定位一般在以数学和计算机编程技术建立金融市场模型,定量解决相应的问题,量化投资就是其中非常著名的一块。所以相比于金融学系、统计系的同学,金融工程的学生需要付出更多的努力,不仅需要学习宏微观,高数,货币银行学,国际金融,期权期货等金融学 系的核心课程,还需要深入学习数学分析、高等代数、随机过程、时间序列分析乃至多元统计分析等统计学系的课程。很多同学可能会质疑学这么多数学理论课程有什么用,感觉好像跟金融学模型关系没那么大,其实数学的学习是链式的,看似很理论的数分、高代、随机过程其实是用来构建统计模型的工具,不学会这些连模型都很难解出来,而如果推不出模型,也就没法通过编程来求解,因此这是一环扣一环的。说到编程的能力,亦是非常重要的一块内容。
当然,我们说的编程能力并不是要金融工程的同学去跟计算机系的同学比C,C++的计算机语言能力,而是需要学会利用计算机去解决金融学问题,这里比较建议大家专注于一个编程软件,如Python,Matlab等。如果还没有任何编程语言基础的,建议直接学习Python,因为Python是当下金融工程用的最多的编程软件。
关于Python的学习,市面上有许多较为成熟的教材,而且对于编程软件的学习,实践远远重于对着书本从头到尾看,大家在本科阶段可以多参加数学建模比赛和相关的培训,有助于培养自己将问题转化为模型,并实现编程的能力。再次强调编程软件精通一个远远好于每个都会一点。